禁用演算法「监控定价」州议会通过

　纽约州议会在今年立法会期尾声通过「一个公平价格法」(One Fair Price Act)，旨在全面禁止「监控定价」(surveillance pricing)做法。法案4日已在州议会两会完成表决，若州长霍楚(Kathy Hochul)签署，即将写入法律。

　监控定价是指企业借助人工智慧与演算法工具，大量搜集并分析消费者的浏览与购物纪录、地理位置、人口统计资讯，乃至使用者在网页上的鼠标移动轨迹，借此判断个别消费者愿意为某项商品支付的最高金额，从而进行差异化订价。此做法与一般认知中的「动态定价」(dynamic pricing)，即依市场供需即时调整的波峰定价，性质有所不同。

　法案授权州检察长詹乐霞(Letitia James)负责执法。詹乐霞近月来积极推动此法案，并于5日在脸书上表示：「此次立法是打击监控定价、协助纽约州民降低生活成本的一大胜利。」

　与此同时，另一项相关法案「保护消费者及就业免受歧视性定价法」(Protecting Consumers and Jobs from Discriminatory Pricing Act)，虽尚未完成立法程序，但已在州参议会获得通过，有待州众议会跟进表决。该法案针对药房与杂货店，将禁止电子货架标签与监控定价的使用。

　价格歧视现象在日常消费中早已屡见不鲜。航空订票平台曾被发现对苹果电脑用户显示较高的机票或酒店价格，原因是演算法判断「其消费能力较强」；Amazon等电商平台亦长期根据用户的浏览习惯、购买纪录与地理位置调整售价；Uber、Lyft等网约车应用则被指在乘客手机电量偏低时推高叫车费用，视之为急需用车的信号。

　2015年，ProPublica的调查发现，普林斯顿评测(Princeton Review)的线上备考课程，对亚裔人口密集的邮递区号显示更高的报价。研究人员认为，演算法可能预设亚裔家庭对SAT备考课程需求更强烈、愿付金额更高，因此系统性地向这些地区的学生收取更高费用。

　纽约商业委员会(Business Council of New York)则表示，上述法案将使消费者无法享有个性化的优惠券等折扣。该委员会在声明中表示：「公众应知道，这些折扣之所以消失，并非企业主动取消，而是州议会以立法手段加以禁止。」